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"果冻传媒91cm一077",“芯片算力×优化系数（软硬协同）×集群规模（多元异构）=AI模型算力”。据IPO早知道消息，无问芯穹（InfinigenceAI）日前完成近5亿元A轮融资。至此，在成立短短1年4个月内，无问芯穹累计已完成近10亿元融资。无问芯穹本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金，跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，国开科创、上海人工智能产业投资基金（临港科创投担任管理人）、徐汇科创投等国资基金，以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、、正景资本等财务机构。无问芯穹的过往投资方还包括百度、智谱、同歌创投等战略股东，以及红杉中国、砺思资本、徐汇资本、北极光创投、真格基金、惠隆创投、经纬创投、无限基金SEEFund、金沙江创投、星连资本、绿洲资本、南山资本、光源资本、七熹投资等众多知名投资机构。无问芯穹本次融资募集的资金将用于加强技术人才吸纳与技术研发，保持软硬协同、多元异构的技术领先优势；深入推动产品商业化发展，保持Infini-AI异构云平台产品与市场间的紧密嵌合；强化生态合作，激活异构集群算力资源，构建支撑“M种模型”和“N种芯片”的AI算力底座，做AI模型算力的“超级放大器”，致力于成为大模型时代首选的“算力运营商”。无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示：“感谢多方资本对无问芯穹的青睐，让我们在‘天时、地利、人和’的创业征途上多了一份不负厚望的笃定。AI2.0浪潮带来的新‘二八定律’，Transformer架构统一了新的技术范式，意味着只需解决20%的关键技术问题即可支撑80%的垂直场景泛化，给软硬件联合优化技术的标准化和规模化提供了难得的机遇；中国算力生态正面临的供需矛盾以及资源分布不均的现状，为我们拉动上下游协力实现多元异构算力的高效整合创造了时代机遇；而我们源于清华电子系的深厚底蕴、十余年的技术积累和丰富的产业经验所形成的产研结合的‘复合型’团队，更成为AI领域的人才‘引力井’，构成了无问芯穹独特的人才竞争力。”依托软硬协同、多元异构技术优势做AI模型算力的“超级放大器”大模型能够支撑的实际产业规模，取决于AI模型的实际可用算力，是一个壁垒更高、玩家更稀缺、价值量更高的领域。基于对AI行业的深刻理解和长期实践，无问芯穹超前判断大模型的实际可用算力不仅取决于芯片的理论算力，还可通过优化系数放大算力利用效率，通过集群规模放大整体算力规模，由此，无问芯穹提出“芯片算力×优化系数（软硬协同）×集群规模（多元异构）=AI模型算力”公式。遵循这一公式，无问芯穹将通过软硬件联合优化技术，持续提升芯片算力在大模型任务中的利用率，并通过多元异构算力适配技术，提升集群算力利用率，扩大行业整体算力供给。在软硬件联合优化方面，无问芯穹通过自研的推理加速技术FlashDecoding++大幅提升主流硬件和异构硬件的利用率，超越在先SOTA，完成多个主流开源大模型在AMD、华为昇腾、壁仞、寒武纪、燧原、海光、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等10余种计算卡上的适配，并在部分计算卡上实现了行业第一的推理加速成果，高效满足各行业愈发高涨的大模型推理需求。基于这一方案取得的优化效果，无问芯穹已与AMD签署战略合作，携手推动商用AI应用的性能提升。在多元异构算力适配方面，无问芯穹也拥有业界稀缺的异构适配与集群能力禀赋，7月发布的大规模异构分布式混合训练系统HETHUB，是业内首次在华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程和AMD、NVIDIA共六种芯片“4+2”组合间实现了千卡规模的异构算力混合训练，集群算力利用率最高达到97.6%，平均高出基准方案约30%，这意味着，在相同的多元芯片机房条件或者集群条件下，无问芯穹可将训练总时长压缩30%。打造Infini-AI异构云平台提供全栈式能力近年来，国际上模型层与芯片层逐渐形成“双头收敛”格局，而中国的模型层与芯片层依然持续呈现由“M种模型”和“N种芯片”构成的“M×N”格局。然而，不同硬件平台需要适配不同软件栈和工具链，异构芯片间长久存在着难以兼用的“生态竖井”现象。随着越来越多国产异构算力芯片被应用于全国各地方算力集群，异构算力难以被有效利用的问题日益严峻，逐渐成为中国大模型产业发展的瓶颈。无问芯穹依托软硬协同、多元异构技术优势，已基于多元芯片算力底座打造出Infini-AI异构云平台。该平台向下兼容多元异构算力芯片，可有效激活全国各地沉睡异构算力，现已运营的算力覆盖全国15座城市。此外，Infini-AI异构云平台还包含一站式AI平台（AIStudio）和大模型服务平台（GenStudio）。其中，AIStudio一站式AI平台为机器学习开发者提供高性价比的开发调试、分布式训练与高性能推理工具，覆盖从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期。GenStudio大模型服务平台则为大模型应用开发者提供高性能、易上手、安全可靠的多场景大模型服务，全面覆盖了从大模型开发到服务化部署的全流程，有效降低了开发成本和门槛。自平台上线以来，已有Kimi、LiblibAI、猎聘、生数科技、智谱AI等多个大模型行业头部客户在Infini-AI异构云平台上稳定使用异构算力，并享受无问芯穹提供的大模型开发工具链服务。做大模型时代首选的算力运营商繁荣异构算力生态、加速AGI普惠进程无问芯穹构建的Infini-AI异构云平台不仅可帮助下游客户轻松屏蔽硬件差异，无感高效地使用底层异构算力的强大能力，还将有力打破国内异构算力的生态困境，加速上层应用逐渐向异构算力基座迁移，有效整合并扩大国内大模型产业可用算力的规模，真正将异构算力转化为能用、够用、好用的大算力，助力构建具有中国特色的本土化异构算力生态。遵循算力利用率提升思路，结合软硬件联合优化实力，无问芯穹在端侧大模型和LPUIP领域亦有超前布局，致力打造“端模型+端芯片”闭环能力。无问芯穹坚信端侧场景快速增应用爆发的必然趋势，AIPC、AI手机将成为未来人机交互的重要接口，将助力每一个终端实现AGI级别的智能涌现。以“释放无穹算力，让AGI触手可及”为使命，无问芯穹致力于成为大模型时代首选的“算力运营商”，目前正在强力推进和产业链中最具价值的客户建立战略合作，再推广到更广泛的市场中实现标准化、批量化复制，建立规模优势。通过激活多元异构算力和软硬件联合优化，无问芯穹目标让大模型的落地成本降低10000倍，如同“水电煤”一般，成为行业触手可及、广泛受益的新质生产力，加速AGI的普惠进程。君联资本总裁李家庆表示：“君联资本秉承‘事为先，人为重’的投资哲学支持科技企业，推动科技进步和产业发展。AI基础设施是国家人工智能战略的关键组成部分，君联资本始终对该领域密切关注。君联认为，无问芯穹拥有一支行业稀缺且具有深厚学术积淀和丰富产业经验的‘复合型’队伍，以行业独有的大规模异构算力软硬联合优化技术，极大地推动了国产异构算力生态发展，构建中国本土化AI基础设施竞争力。此次通过社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）投资无问芯穹，是君联资本在人工智能领域的重要布局，我们深感荣幸能够参与无问的成长过程，与无问芯穹团队紧密合作，助力一家具有核心技术、深度服务市场需求的企业一路成长。”启明创投主管合伙人周志峰表示：“启明创投在科技领域始终坚持‘快半步’的投资理念，即预判趋势、提前布局。无问芯穹是行业少有对AI基础设施的发展脉络和行业格局拥有先见性和敏锐性的企业，在AI2.0时代基于‘推理加速、多元异构’的核心能力，快速实现了核心技术的价值转化，为芯片硬件、智算中心、大模型和AI应用等产业上下游的每一个环节都提供了多快好省的解决方案，为大模型的降本增效带来更好的效果，在技术、产品和商业模式上都具有独到优势。启明创投坚信，无问芯穹是一家能够创造行业拐点的企业，将在AI2.0的时代浪潮中驭浪而行。”洪泰基金执行董事虞扬表示：“无问芯穹是我们在生成式AI领域的战略布局。自Transformer架构统一了模型结构以来，全球算力需求剧增，而硬件性能的提升速度却难以匹配计算需求的增长速度，使开发者受限于高昂的推理成本。在中国，算力异构问题以及不同硬件结构和软件的差异性给用户带来了更多挑战。无问芯穹打造了AI2.0时代的异构云平台，统一了异构芯片与算法框架之间的接口，并在云端构建了一系列经过软硬件优化的中间件，实现了行业SOTA的性能表现。团队自创立以来一直专注于计算效率提升，并具备全栈技术能力，未来我们坚信无问芯穹能够构建最出色的AINative基础设施。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"果冻传媒91cm一077",由于美国近期就业数据不及预期及过去一年数据下修，欧元对美元汇率持续上涨，降息并未带来欧元贬值，欧央行所面临的环境复杂可见一斑。7月18日的货币政策会议上，欧央行（ECB）宣布维持三大关键利率不变，市场普遍认为9月货币政策会议是重新评估欧央行--**--　　由于美国近期就业数据不及预期及过去一年数据下修，欧元对美元汇率持续上涨，降息并未带来欧元贬值，欧央行所面临的环境复杂可见一斑。　　7月18日的货币政策会议上，欧央行（ECB）宣布维持三大关键利率不变，市场普遍认为9月货币政策会议是重新评估欧央行货币政策限制水平的窗口。此前的6月欧央行宣布将三大关键利率各下调25个基点。　　当前，欧洲通胀放缓叠加德、法等主要国家经济回落，欧央行寄希望于欧元贬值提振出口，但由于美国近期就业数据不及预期及过去一年数据下修，欧元对美元汇率持续上涨，降息并未带来欧元贬值，欧央行所面临的环境复杂可见一斑。　　欧央行货币政策历程　　回顾20多年以来的欧洲金融市场，标志性的事件包括次贷危机和欧债危机。欧央行货币政策可以用这两个时间点划分为三个大的时期。　　一是常规货币政策时期，在次贷危机前，欧央行主要依靠市场公开操作，将主要再融资利率作为公开市场操作的政策利率，形成政策利率中枢，由边际贷款便利利率和存款便利利率构成利率走廊。　　二是次贷危机后，欧央行引入货币互换和资产购买。2007年8月次贷危机发生，欧元区流动性收紧，欧央行于2007年12月与美、英、加、瑞士等国央行签订货币互换协议，以获得外币流动性。为应对危机，欧央行首先是在半年多的时间内7次下调主要再融资利率，从4.25%调至1%。其次对常规再融资工具进行扩展，包括引入长期再融资操作，扩展抵押品范围，实行主要再融资操作全额配给，最后引入资产担保债券购买计划，通过直接进入债券市场，解决再融资操作和长期再融资操作的自动冲销问题，推出了第一个金额为600亿欧元的资产担保债券购买计划（CBPP1）。　　三是欧债危机后，欧央行引入负利率，同时提升货币政策传导效率。面对欧盟中经济较弱的国家财政恶化引发的欧债危机，欧央行除了推出第二轮担保债券购买（CBPP2）和降低主要再融资利率外，还增设了多项非常规工具以纾困实体经济，提升货币政策传导效率。如推出证券市场计划（SMP），宣布推出直接货币交易计划（OMT）承诺无限量从二级市场购入成员国1~3年期的政府债券，推出3年期的超长期再融资操作等。　　上述政策推出后通胀和经济增长仍然不振，为应对问题，欧央行逐步走向货币政策深水区，与美联储相似的是，欧央行也引入了量化宽松和预期管理（欧央行称之为前瞻指引），量化宽松承诺以每月定额的方式购买债券资产，前瞻指引则通过承诺在未来1年以上的时间内将政策利率保持在目前或更低的水平，消除市场对未来利率路径的不确定性以提振市场信心，与美联储不同的则是欧央行引入了负利率。　　新冠疫情暴发后，欧央行开展了更大规模的宽松，首先是放宽现有再融资操作条件。其次引入紧急抗疫购债计划（PEPP），突破常规资产购买计划中最多只能持有单个欧元区国家1/3国债的限制性规定。最后是开展大流行病紧急长期再融资操作（PELTROs），该操作较主要再融资操作利率低25BP，且相比定向长期再融资操作（TLTRO）规模不限量，抵押品要求更宽松。　　由于新冠疫情属供给冲击，在这类冲击中，利率—收入曲线向左移动后，货币曲线总是在更平坦的位置上，货币供应增加对提升总产出的效果事倍功半，而在大量流动性注入后，2021年下半年欧元区通胀快速上行。2022年7月，欧央行将主要再融资利率从0上调到0.5%，这也是其11年来首次加息，至2023年9月，欧央行先后10次加息，再融资利率达4.5%，并保持至今年6月。　　欧央行货币政策评析　　1．对单一目标制的批评。　　欧央行的货币政策是单一目标制的，即保持价格稳定。这主要来自美国在20世纪初和20世纪70年代的经验，即偏离价格稳定将造成经济损失，所以通胀目标更为优先。但实际上，欧央行的单一目标制并不纯粹，其中还包含了支持经济增长的内容。从操作上看，欧洲央行的“双支柱”存在一个合成性问题，即货币供应增速和经济因素在衡量时的权重，与美联储将产出缺口纳入货币政策规则相比，这种加权政策更为模糊；从实际效果看，过去30多年以来，欧元区的经济增长率是低于美国的，这也引起了对单一目标制的批评。但这也许并不能仅归咎于货币政策，在欧央行成立前，欧洲平均增长率亦低于美国，人口结构的更早恶化和全要素生产率的落后是重要的原因。　　2．对欧央行的其他批评。　　疫情结束后，欧央行的货币政策受到一些批评，被认为是“过度反应”，助长了2021年后的通胀，同时，欧央行的货币供应也因在商业银行体系空转受到批评，如针对定向长期再融资操作的套利交易，定向长期再融资操作的借款利率低于存款利率50BP，银行将超额流动性存入欧央行或其他央行的存款工具中，从中赚取无风险利差，欧央行没有选择抹平这个利差，主要基于以下认识：由于定向长期再融资操作的机制是商业银行以投向非金融企业和家庭部门的贷款（但不包括房贷）作为抵押品，向欧央行换取长期的低息资金，那么只要有实际贷款投放的增加作为锚，商业银行的套利行为可以容许。　　3．中期通胀目标的演变逻辑。　　欧央行当前的中期通胀目标是“HICP年增长率目标水平为2%”，这个目标经历了多次调整，1998年欧央行首先提出了中期通胀目标“设定为低于2%”，2003年转为“低于且接近2%”，2021年转向当前目标。这个过程中反映了欧央行面临的通胀环境的不同，在1998年，防范通胀是主要的政策导向；到2003年的目标仍是非对称的，即略微超过2%相比略微低于2%，前者将被央行视为不可接受，并施以纠正，这主要是价格和工资存在黏性，设定在2%下方能留有一定的空间；而到2021年，考虑到非对称的机制可能导致公众对长期通胀的预期下降，同时由于通缩压力，需要提升通胀预期，且模拟分析也显示对称机制有助于2%目标的实现，欧央行修改了中期目标，形成了一个对称的目标机制。　　4．欧元区的特殊环境给货币政策带来的压力。　　一是外向型经济问题，欧盟经济高度外向，其货币政策具有跟随美联储的特征，欧央行的货币政策历程与同为外向经济体的日本相似，都经历了长期的负利率叠加量化宽松，从政策实施时间看则主要跟随美联储。二是债务结构上的问题，主权债务碎片化是欧洲央行始终面临的一种政策阻碍，由于资产购买，欧央行已与各国财政产生了紧密联系，并导致了各国的财政软约束，按照欧盟《稳定与增长公约》，欧元区国家平均政府债务与GDP的比率应在60%以下，但2023年估计值为88.7%，虽自2021年一季度最高的100.5%回落，但占比仍显著偏高，并预计在2026年降至88.1%，这主要是基于GDP增速和利率的增速差距缩小（但仍然为负）这一现实。而在债务削减和债务规则调整上，各成员国意见并不一致。　　5．缩表过程中货币政策传导机制正常化的讨论——多重基准利率和单一基准利率。　　对于美联储，亦存在一个利率走廊，即由存款准备金利率（IORB，联储对商业银行在联储中存放的准备金支付的隔夜利率）、隔夜逆回购机制（ONRRP，美联储通过逆回购操作以吸收过多非银机构短期流动性）两个政策利率构成利率“走廊”，提供流动性的利率是依据需求而定的，并由利率走廊限制。欧央行则同时存在主要再融资操作利率和边际贷款便利利率两个流动性提供利率。　　当前，针对缩表过程，欧央行内部已有声音认为应只保留边际贷款便利，因为通胀的上升，已经不需要严格地压制市场利率和控制货币供应，而可以选择让流动性的价格以需求为主导而不会有流动性紧缩的风险（商业银行总能获得流动性），同时通过资金价格减少商业银行的超额准备金，达到缩表效果，为未来的干预留下空间。欧央行和彭博估算的最终准备金规模在1.4万~2万亿欧元之间，与此相对的是欧央行2024年7月的债券和长期贷款规模约为5万亿欧元，欧央行货币政策正常化不仅有赖于经济数据的好转，也需传导机制的优化。　　（作者系上海财经大学经济学博士）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：掌涵梅

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总监制：穆冬雪

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