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"厨房激战2类型",　　每经记者文巧实习记者岳楚鹏    每经编辑高涵    　　当地时间8月26日，OpenAI硬件设施负责人TrevorCai在HotChips2024上发表了长达一小时的演讲，主题为“构建可扩展的AI基础设施”。他指出，OpenAI的一项重要观察结果是，扩大规模可以产生更好、更有用的人工智能（AI）。　　作为全球芯片行业影响力最大的会议之一，HotChips于每年8月份在斯坦福大学举行。不同于其他行业会议以学术研究为主，HotChips是一场产业界的盛会，各大处理器公司会在每年的会上展现他们最新的产品以及在研的产品。　　《每日经济新闻》记者注意到，AI浪潮推动数据中心激增，同时也伴随着能源需求的激增。在这样的背景下，此次的HotChips大会上，围绕人工智能的议题比以往任何一届都更加活跃。TrevorCai的演讲着眼于解决能源和算力之间的问题，英特尔、IBM和英伟达等则是提出了更节能的技术方案。　　摩根士丹利在8月份发布的研究中预测称，生成式AI的电力需求将在未来几年内每年飙升75%，预计到2026年，其消耗的能源量将与西班牙在2022年的消耗量相当。科技巨头们该如何应对能源挑战？　　聚焦“节能方案”　　当地时间8月26日，一年一度的半导体企业盛会HotChips2024在斯坦福大学纪念礼堂举行，今年是第36届。　　从会议第一天的情况来看，大部分的话题都集中在了更节能、安全且可扩展的大规模AI服务器部署方案上。　　OpenAI硬件负责人TrevorCai发表了“可预测的扩展和基础设施”主题演讲，谈到了提升计算能力所带来的可预测的扩展效益，这也是OpenAI自成立之初就关注的重点。一个重要的观察结果是，扩大规模可以产生更好、更有用的人工智能。“每次计算量翻倍，都会得到更好的结果。模型的能力和计算资源的消耗是呈指数级别上升的。自2018年以来，行业中前沿模型的计算量每年增长约4倍。”他说道。　　最初，GPT-1只需几周的时间完成训练。如今，它已经扩展到需要庞大的GPU集群。因此，OpenAI认为AI的基础建设需要大量投资，因为计算能力的提升已经产生了超过8个数量级的效益。　　似乎是为了呼应OpenAI的演讲，各大公司的演讲也不约而同地提到了大规模部署AI服务器的计划方案。　　IBM在大会上披露了即将推出的IBMTelumII处理器和IBMSpyre加速器的架构细节。新技术旨在显著扩展下一代IBMZ大型机系统的处理能力，通过一种新的AI集成方法帮助加速传统AI模型和大型语言AI模型的协同使用。IBM特别强调这次更新的先进I/O技术旨在降低能耗和数据中心占用空间。　　英伟达也在大会上放出了最新的AI集群架构Blackwell的相关消息。英伟达称，Blackwell拥有6项革命性技术，可支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型（LLM）推理。值得注意的是，英伟达的Quasar量化系统用于确定可以使用较低精度的内容，从而减少计算和存储。英伟达表示他们的宗旨就是在提高能源效率的同时为AI和加速计算性能提供新标准。　　除此之外，英特尔、博通、海力士等公司的演讲中均提到了更节能的技术方案。　　能源需求激增　　科技巨头们着眼“更节能的”技术方案的根本原因在于，当前人工智能热潮正在增加更强大的处理器以及保持数据中心冷却所需的能源需求。　　当前，微软、Alphabet和Meta等大型科技公司正在投资数十亿美元建设数据中心基础设施，以支持生成式人工智能，但数据中心的激增也伴随着能源需求的激增。　　据彭博社报道，仅去年，大型科技公司就向数据中心设施投入了约1050亿美元。谷歌、苹果和特斯拉等公司不断通过新产品和服务增强AI能力。每项AI任务都需要巨大的计算能力，这意味着数据中心会消耗大量电力。国际能源署（IEA）预测，到2026年，全球数据中心每年使用的能源量将相当于日本的电力消耗量。　　HuggingFace的人工智能和气候负责人SashaLuccioni提到，虽然训练AI模型需要耗费大量能源（例如，训练GPT-3模型耗费了大约1300兆瓦时的电力，而GPT-4的训练消耗是GPT3的50倍），但通常只进行一次。然而，由于查询量巨大，模型生成响应可能需要更多能源。　　例如，当用户向ChatGPT等AI模型提问时，需要向数据中心发送请求，然后强大的处理器会生成响应。这个过程虽然很快，但消耗的能量也是巨大的。根据艾伦人工智能研究所的数据，对ChatGPT进行一次查询所消耗的电量相当于为灯泡点亮20分钟，是简单Google搜索耗电量的10倍以上。　　然而，全球的电力资源有限，而数据中心需要持续稳定的电力供应来运行服务器和其他核心运营设备。如果能源供应不稳定，停机可能会给企业和其他用户造成重大经济损失。此外，巨大的能源消耗也引发了人们对环境的担忧。　　为应对这一挑战，科技公司们开始寻找解决方案。　　部分公司选择更清洁且高效的能源供给，如核能。亚马逊最近在美国宾夕法尼亚州东北部购买了一个价值6.5亿美元的核能数据中心园区设施，该设施将使用核反应堆产生的高达40%的电力，最终使亚马逊能够减少对当地电网的依赖。与此同时，微软聘请了核专家来带头寻找这种替代电源。微软还与核电站运营商签订了合同协议，为其位于弗吉尼亚州的一个数据中心提供电力。　　除此之外，科技公司们不仅在前文所提到的一系列芯片节能技术进行努力，也在其他硬件设施和技术上下足了功夫。　　谷歌正在开发人工智能专用芯片，例如张量处理单元（TPU），这些芯片针对人工智能任务进行了优化，而不是使用为游戏技术创建的图形处理单元（GPU）。　　英伟达针对Blackwell芯片的直接液体冷却系统还宣布了一项研究，研究表明了如何重新利用从服务器中吸收的热量并将其回收到数据中心。据英伟达估计，冷却最多可减少数据中心设施耗电量的28%。　　然而，威斯康星大学麦迪逊分校的教授辛克莱提醒，杰文斯悖论在这里依然适用。“提高人工智能的效率，虽然减少了单次能耗，但整体使用率的增加最终会导致总体能耗的上升。”辛克莱解释道。这个悖论不仅适用于19世纪的火车煤炭使用，同样适用于当今的人工智能和电力消耗。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"厨房激战2类型",两者毛利率接近。电动车行业中美两家龙头的竞争越来越激烈。8月29日披露半年报的比亚迪（002594.SZ），单算第二季度营业收入已经达到了1762亿元，逼近（TSLA）的255亿美元（按照第二季度美元兑人民币平均汇率7.21计算，为1810亿元）。比亚--**--两者毛利率接近。电动车行业中美两家龙头的竞争越来越激烈。8月29日披露半年报的比亚迪（002594.SZ），单算第二季度营业收入已经达到了1762亿元，逼近（TSLA）的255亿美元（按照第二季度美元兑人民币平均汇率7.21计算，为1810亿元）。比亚迪单季度实现了近100万的销量，特斯拉则只有不到45万辆。不过，目前比亚迪市值（7256亿元）依然只有特斯拉（6840亿美元）的大约七分之一；另一方面，比亚迪和特斯拉的毛利率分别为18.69%和18%，第二季度归属于母公司股东净利润来看，比亚迪为90.62亿元，特斯拉为14.78亿美元，两者差距也进一步拉近。比亚迪加快出海，特斯拉销量下滑2024年第二季度汽车行业价格战更加激烈的背景下，比亚迪销售继续加力，特斯拉在营收上的领先优势已经不大。根据信达证券分析师武浩测算，第二季度比亚迪实现营业收入1761.8亿元，同比增长25.9%；实现归母净利润90.62亿元，同比增长32.8%，单季度实现销量98.7万辆，同比增长40.2%，不过单车营收13.6万元，同比降低13.2%；单车净利0.8万元，同比增长0.83%，进一步体现了规模效应与供应链高度整合带来的成本优势。华龙证券分析师杨阳表示，展望下半年，比亚迪高端车型储备丰富，密集上市有望实现放量，2024年下半年单车均价有望提升。另外，海外布局持续加码，产能方面，泰国工厂已于2024年7月投产，巴西、土耳其、匈牙利等地工厂有望逐步落地，本土化生产有望推动市场份额提升。7月24日，特斯拉公布了2024年第二季度财报。报告显示，第二季度营收为255亿美元，与去年同期的249.27亿美元相比增长2%；净利润为14.94亿美元，较去年同期的26.14亿美元下降42.8%；总毛利率为18%，同比微跌0.2%；归属于普通股股东的净利润为14.78亿美元，同比亦大跌45%。特斯拉全球销量为44.4万辆汽车，同比减少了2.2万辆，同比下降4.8%。7月24日凌晨的财报电话会上，特斯拉公司CEO埃隆·马斯克表示，将在欧洲和中国申请监管批准以实施监督下的FSD，预计在今年年底前获得批准。预计在2025年上半年将交付一款更实惠的车型，但他不想透露有关未来汽车的任何细节，因为这可能会影响近期的销量。此外，特斯拉Robotaxi计划于10月10日发布，此前马斯克曾在个人社交平台上发文称，特斯拉Robotaxi将在8月8日推出。马斯克表示，该车发布时间推迟的原因是他要求对车辆设计进行更改。他认为，Robotaxi车辆可以全天候使用，可以成为车队的全职成员或兼职贡献者，车主将直接与特斯拉分享收益。玄甲基金总经理林佳义向第一财经记者表示，比亚迪车型几乎各种类型全覆盖，特斯拉车型不多，主要是Model3、ModelY等车型，大规模的零部件采购使得特斯拉在供应链成本控制得好；整体则因为比亚迪规模更大，供应链大部分为自供，成本控制逐步改善。特斯拉若后续新品不能热卖，则估值逻辑会破坏，回归下行的汽车股逻辑。净利润逐步拉近净利润方面，第二季度比亚迪实现归母净利润90.6亿元，同比增长32.8%。特斯拉净利润为14.94亿美元，较去年同期的26.14亿美元下降42.8%，两者距离也逐步逼近。9月1日，在2024世界动力电池大会上，比亚迪CTO孙华军谈降低成本的两个方面，一方面要学习丰田模式，极限制造、持续改进，“每一处细微的改进，都是我们降成本的机会”；另一方面，他分享了比亚迪的“技术为王、创新为本”，什么叫创新为本？他认为创新就是为降低成本服务的，技术创新的本质，就是降低成本。关于未来经营风险，比亚迪在半年报表示，主营业务所处行业均是充分竞争的行业，在国内外市场面临着激烈的市场竞争。新能源汽车作为解决空气污染和能源紧缺的最佳方案，国家及地方政府陆续出台了一系列产业支持政策，以支持新能源汽车行业的持续发展，未来若相关政策发生变化或调整，可能会影响集团享受政策支持的水平，短期内将可能对主营业务的运营产生一定影响。另外，公司生产所需主要原材料包括钢材、塑胶及其他金属原材料，如锂、铜等，原材料价格的波动会直接影响集团主营业务的生产成本，进而对集团的经营业绩产生一定影响。特斯拉在财报中提到，尽管面临激烈的竞争和不断的技术投入，公司依然实现了创纪录的总营收，但获利下滑主要受到来自AI项目的运营费用增加、汽车交付量减少及平均售价下降，以及重组的相关费用的影响。中信建投证券表示，特斯拉2024年第二季度单车经营性利润0.33万美元/辆，同比降低43%，环比增长14%，主要因为第二季度单车固定成本环比降低11%，单车可变成本环比增长1%至3.39万美元/辆；此外，第二季度特斯拉销售、研发费用率5.0%、4.2%，环比分别降低1.4个百分点和1.2个百分点。7月30日，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）通报，特斯拉发起大规模召回，此次召回涉及2021年至2024年的Model3、ModelS、ModelX以及2020年至2024年的ModelY车型，共计185万辆。此次特斯拉大规模召回原因是软件可能无法检测到引擎盖未锁，而未锁的引擎盖可能会完全打开，阻碍驾驶员的视线并增加发生碰撞的风险。此次召回将通过远程升级（OTA）完成。估值差距大比亚迪最新市盈率（TTM）为22倍，而特斯拉则达到了60倍，知名投资者也对两者有不确定的看法。重仓特斯拉的美国方舟投资管理公司主管凯西·伍德（CathieWood），“木头姐”近日在接受采访时表示，特斯拉将通过推出Robotaxi业务实现股价的大幅增长，增值幅度约为10倍。她认为特斯拉将从“电动汽车制造商”转型为自动驾驶出租车业务供应商，届时将获得丰厚利润。7月22日晚间，港交所披露易信息显示，巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦在2024年7月16日卖出了139.55万股比亚迪，卖出后依然持有4.94%的H股，持股数量为5420万股。巴菲特如果再度减持比亚迪，已经无须继续披露。有业内人士认为，这代表了巴菲特过去十几年对比亚迪这一笔投资的获利了结，巴菲特可能对未来全球电动车扶持政策有所担忧，也可能考虑相比其他持仓，比亚迪估值并不低。关于两家巨头的估值出现较大差异，奶酪基金研究员符文豪认为，一方面，两公司的估值差异是由于国内市场风险偏好相对低于美国股市风险偏好，另一方面，也由于在全球化以及智能驾驶的研发积累方面，特斯拉具备更为明显的优势。林佳义则认为，目前来看美国市场依然处于资金追涨阶段，国内市场属于相对悲观阶段，跨市场剪刀差依然存在；此外，电动车企业普遍估值太高，渗透率提升之后未来增速会逐步放缓，随着价格战愈演愈烈，回报预期确实在下降。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：阙明智

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