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"暖暖免费高清中文在线观看",　　每经记者蔡鼎    每经编辑高涵    　　北京时间8月21日（周三）晚间，美国劳工统计局（下称BLS）将公布一季度非农就业和工资普查初步报告（QuarterlyCensusofEmploymentandWages，下称QCEW），其中包括对2023年4月~2024年3月一年时间内非农就业数据的修正。　　今晚的修正可能意味着，美国劳工统计局此前严重高估了美国的新增非农就业人数，其虚高程度甚至可能是15年来最大。　　本月早些时候，在远不及预期的7月非农数据在华尔街引发全面恐慌后，美股经历了一次大规模的抛售。因此，投资者将密切关注今晚公布的修正数据，以判断市场最初的反应是否正确。　　《巴伦周刊》报道中称，如果今晚公布的数据显示新增的非农就业人数被大幅下修，可能重新引发有关美联储加快降息步伐或加大降息力度必要性的辩论，甚至还可能影响美联储主席鲍威尔将于周五在杰克逊霍尔全球央行年会上的讲话。　　巴克莱银行高级美国经济学家JonathanMillar在发给《每日经济新闻》记者的置评邮件中称，尽管他也认为今晚公布的数据很可能是一个相当大的向下修正，但最终（实际的）下修幅度将大大小于初步估计。　　即使“大砍百万”，就业增长仍处健康水平　　QCEW数据来源于美国各个州的失业保险税记录，几乎涵盖了所有的就业岗位，所以这个数据的准确性远高于每月公布的非农数据，缺点是时效性会差很多。　　修正数据尚未公布，但华尔街各大投行的预期并不乐观。预计BLS将把截至今年3月份的一年时间的新增非农就业下修36万个工作岗位；经济学家预计下修60万个工作岗位；甚至预计，最坏情况下，下修幅度可能达到100万个工作岗位。图片来源：高盛　　外媒报道中称，如果数据下修超过50.1万人，将是15年来规模最大的下修调整，将表明美国劳动力市场降温的时间比原先想象的要长，甚至可能持续更久。　　按照此前BLS公布的数据显示，2023年4月~2024年3月美国总计新增非农就业290万个，即平均每月增加24.2万个就业岗位。不过，即使按高盛的前述最大预期幅度下修100万，截至今年3月的12个月也有190万个新增非农就业岗位，即每月的平均增加就业人数约有15.8万，但这仍属于经济学家视为健康的就业增长水平，只是与新冠疫情后的就业高峰期相比，增长有所放缓。　　投行：近几年QCEW存在明显“向下偏差”　　受QCEW大幅下修预期影响，美元周二持续走弱。截至发稿，美元指数已经跌至今年1月2日以来的新低，其他非美货币周三亚盘交易时段全线走高。图片来源：彭博社　　全球市场正密切关注将于美东时间周四举行的杰克逊霍尔全球央行年会以及会上鲍威尔对美联储后续降息路径给出的指引。QCEW数据将有可能影响美联储主席鲍威尔讲话的基调。　　如果周三公布的数据真出现“美国非农就业数据被下修百万”的情况，与当前市场欢庆“美国经济软着陆”相比，鲍威尔的措辞可能会引发不同的交易节奏。　　芝商所“美联储观察”工具显示，截至发稿，目前交易员预计美联储将在年内累计降息100个基点：9月和11月各降息25个基点，12月降息50个基点。图片来源：芝商所　　需要注意的是QCEW存在两个明显的局限。首先，QCEW很大程度上不包括非法移民，而这类移民就业是包括在非农就业数据中的，光这一点就有可能导致30万~50万的数据下修；其次，今晚将公布的QCEW数据也是初值，近几年最终的数字平均要比初值高出10万人。　　巴克莱银行高级美国经济学家JonathanMillar在发给《每日经济新闻》记者的置评邮件中称，BLS近年来公布的QCEW还存在明显的“向下偏差”，因此今晚公布的数据的真实性可能存在一定的偏差。　　Millar认为，周三BLS初步公布的数据很可能是一个相当大的向下修正，截至2023年12月的最新QCEW估计表明，从表面上看，从2023年3月到2023年12月，来自企业调查的非农就业人数累计增长比相应的QCEW估计高出72万（8万/月）。　　“尽管BLS周三下修数据的可能性较大，但我们强烈怀疑（实际的）下修幅度将大大小于初步估计。正如我们在之前的研究中所强调的，自新冠肺炎疫情以来，QCEW的估计值一直存在明显的向下偏差。这一点在去年变得非常明显，当时对新增非农就业的早期下修在很大程度上被随后对QCEW的上修所抵消。如果最近的模式保持不变，那么当BLS今年12月5日公布截至2024年3月的12个月QCEW终值时，BLS很可能对其初值进行大幅上调。将于9月4日公布的2023年修正值将为可能的修正幅度提供一些初步线索。”Millar补充道。　　封面图片来源：视觉中国海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"暖暖免费高清中文在线观看",生成式人工智能领域领导者OpenAI发布了一项新功能，让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调（fine-tuning）这家AI初创公司迄今为止最强大的AI大模型GPT-4o。随着AI大模型企业对于企业级客户的竞争抢夺加剧，O--**--　　生成式人工智能领域领导者OpenAI发布了一项新功能，让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调（fine-tuning）这家AI初创公司迄今为止最强大的AI大模型GPT-4o。随着AI大模型企业对于企业级客户的竞争抢夺加剧，OpenAI这项针对企业的全新功能重磅亮相　　分析人士普遍认为，OpenAI允许企业客户定制化堪称人类目前为止“综合能力最强AI大模型”GPT-4o的新举动，主要是因为这家初创公司面临着人工智能产品商业化竞争加剧以及OpenAI本身需要更大规模营收来维系研发支出，而企业客户们也面临着越来越大的压力，他们需要证明人工智能投资能够带来利润增长，因此推动OpenAI允许企业客户定制化AI大模型。　　OpenAI于当地时间周二推出这项定制化功能，在人工智能行业中的术语则为“微调”（fine-tuning）。微调功能允许企业级客户们现有的AI大模型在关于特定任务或主题领域的相关额外信息上进行AI大模型特定训练。　　例如，一家聚焦于生产滑板的公司可能会对人工智能模型进行微调，使其能够用作滑板功能相关客户服务类型的聊天机器人，从而解决有关专业轮子和滑板护理方面的细节层面问题。　　对于OpenAI旗舰大模型来说，这种能力是全新的——其前身GPT-4或其他旗舰大模型以前没有提供微调功能。在此之前，该公司仅仅允许企业级客户微调其他的小型AI大模型版本，其中包括GPT-4omini，这是GPT-4o更便宜、功能更精简化的小容量版本。而此次开放GPT-4o以及前身GPT-4的微调功能，意味着企业可以更直接地优化OpenAI乃至大模型领域功能最强大的AI大模型，无需依赖外部IT服务。　　OpenAI开放微调功能具备里程碑意义　　许多AI科技公司都致力于提供定制大小不一的人工智能大模型的服务。OpenAI的API产品负责人奥利维尔·戈德芒（OlivierGodement）表示，OpenAI正在努力通过直接与企业之间的合作，而不是使用外部服务或功能较弱的产品，来让客户更容易调整其最强大的AI大模型。　　“我们一直非常专注于降低门槛、减少功能摩擦，以及开始微调所需的工作量。”戈德芒在声明中强调。　　想要微调AI大模型，企业级客户们必须将他们的数据上传到OpenAI的服务器。OpenAI负责定制工作的软件工程师约翰·阿拉德（JohnAllard）表示，大模型微调式的训练平均需要一到两个小时。阿拉德表示，在这项功能的初期，用户只能用基于文本化的数据来微调AI大模型模型，而不是图像或其他内容来进行训练。　　从AI大模型应用的潜在市场和市场竞争趋势来看，OpenAI此举具有深远的意义。企业级客户往往需要AI模型能够适应他们特定的行业或业务需求。通过微调，企业可以将GPT-4o模型优化为在特定任务上表现更出色，例如提高客服系统的响应能力，或者在复杂技术领域（如软件工程或金融分析）提供更为精准的建议。　　随着AI市场竞争的加剧，各企业都在寻求通过AI投资获得切实的业务收益。通过允许客户定制GPT-4o，OpenAI不仅增强了其模型的适用性，还提高了其在企业市场的竞争力。企业可以更直接、更有效地将AI集成到其运营中，从而更快地实现价值。　　OpenAI通过简化定制过程，使得微调和个性化AI的操作变得更加容易，降低了企业使用AI的技术门槛。这将吸引更多的企业客户，尤其是那些没有强大技术团队支持的中小企业，从而扩大GPT-4o在市场中的应用范围。　　企业级AI应用“爆发时刻”越来越近！　　OpenAI首席运营官在今年曾预测2024年将是人工智能（AI）技术的“应用之年”，意味着类似OpenAI所开发的ChatGPT以及Sora等各种风靡全球的生成式AI应用可能即将呈现“井喷式爆发”之势。　　随着企业以及个人用户逐渐意识到AI所带来的工作效率大幅提升，以及AI领域领导者OpenAI向企业级客户推出最强大的AI大模型定制化功能，预计AI技术不久后将在全球各经济体和市场得到极为广泛的应用，因此基于AI的各类型AI软件大爆发的临界点似乎离我们越来越近，而致力于构建AI软件开发生态的云巨头们，比如与，以及AI大模型领域领导者OpenAI，有望迎来“iPhone时刻”——即业绩与市值共同飙升的时刻。　　企业级AI可谓处于AI软件开发的“最前沿阵地”，预期数据方面，MordorIntelligence研究报告显示，预计2024年到2029年，企业人工智能软件市场的总规模将以每年52%的惊人速度快速增长。　　MordorIntelligence指出，全球第四次工业革命（工业4.0）以物理和先进数字技术为特征，如人工智能、无处不在的移动超级算力等，对全球各行业产生重大影响，尤其是全球企业当前逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过AI自动化流程提高企业经营效率并降低成本的巨大价值，并且AI能够帮助全球企业预测业务成果，提高企业盈利能力。　　国际大行（UBS）在近期发布的一份研报中指出，全球科技行业刚刚开始大规模业绩增长周期，瑞银预计到2027年，AI技术将在全球各大经济体的各行各业实现极其广泛的应用规模，从而推动AI大模型及AI软件应用成为价值高达2250亿美元的细分市场，与2022年仅22亿美元规模相比，可谓史诗级飞跃，在此期间的复合年增速预期高达152%。瑞银还预计，AI行业总营收规模将翻15倍，从2022年的大约280亿美元增至2027年的4200亿美元。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：和启凤

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