幼儿hiphop仙踪网张婉:亲历民主党代会媒体“阶级”划分,网红地位超过主流媒体!我不服

来源:央视新闻 | 2024-08-21 19:46:00
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"幼儿hiphop仙踪网张婉",  财联社8月21日讯(编辑周子意)周二(8月20日),一项发布在医学顶刊上的最新研究发现,在糖尿病患者和肥胖患者服用了常用GLP-1药物司美格鲁肽(Semaglutide)后,这些人似乎相较于服用其他药物的患者更有可能报告抑郁和自杀倾向。  不过,这一研究结论也受到部分批评人士的反驳,称并没有足够的证据表明,这些药物会导致上述这种情绪问题。  近年来,GLP-1药物的使用量出现激增,更多的研究发现此类药物存在一些意想不到的效果,例如减少心脏、肾脏疾病,乃至癌症。  司美格鲁肽是医药巨头公司旗下治疗糖尿病药物Ozempic和减肥药物Wegovy的主要活性成分。除诺和诺德外,还有许多公司也在生产此类药物。  更高的自杀倾向?  根据一项周二(8月20日)发表在《美国医学会杂志网络公开版(JAMANetworkOpen)》上的一项研究显示,研究人员在浏览了世界卫生组织(WTO)的一个数据库后发现,与其他药物相比,服用司美格鲁肽的人有不成比例的自杀风险。  这一数据库汇集了140个国家与药物相关的不良事件,记录了糖尿病患者和减肥患者在服用了司美格鲁肽等药物后报告的自杀念头。  研究中的一种重要对照组是名为利拉鲁肽(Victoza)的GLP-1药物,这是一种较早出现的药物,所以更多的人有过服用它的经历。  研究人员发现,服用司美格鲁肽的人产生自杀念头的风险不成比例,而服用利拉鲁肽的人则没有。他们还发现,和其他药物相比,因司美格鲁肽而产生的相关自杀念头和行为高出45%。  此外,这一风险在同时服用司美格鲁肽和抗抑郁药的患者身上要高出四倍。  研究存有局限性  “证据不足”是很多行业专家对这项研究结论的一个主要论调。  温哥华英属哥伦比亚大学的药物安全专家MahyarEtminan博士没有参与这项研究,他指出,“很难从这项研究中推断出是药物造成的,还是情绪障碍造成的。  伦敦卫生与热带医学学院的药物流行病学教授IanDouglas认为,“这篇研究论文最多只能提供微弱的证据,证明司美格鲁肽与自杀之间存在关联。”他称,这样的研究有助于产生理论,但不能证明因果关系。  法国药物安全研究人员FrancescoSalvo博士和Jean-LucFaillie博士则是对这项研究评论道,在有更好的证据之前,最好更加谨慎一些。同时他们也指出,“抑郁或自杀虽然不多见,但却是极其严重的事件,需要尽可能地预防和管理。”  在没有更精确的数据的情况下,他们认为GLP-1和其他种类的抑制食欲的药物应该更谨慎地开给那些有抑郁史或自杀念头的人,如果患者在服药期间再次出现抑郁症状,医生可能会考虑“立即停药”。  最新研究的作者也承认他们的研究存在局限性。不过,鉴于有这么多人正在服用司美格鲁肽,他们认为这些发现值得进一步研究,并需要“紧急澄清”其风险。  相互矛盾的现有研究  长期以来,人们始终对一些能控制食欲的药物表示担忧,认为这些药物会导致抑郁和自杀倾向。对一些人来说,失去吃东西的乐趣可能会导致情绪的剧烈变化,并可能增加自残的风险。此前在2008年,减肥药利莫那班(Rimonabant)被停止使用,因为它增加了自杀的风险。  但是,关于包括司美格鲁肽在内的新型减肥药的自杀念头和情绪的风险,现有证据事实上相互矛盾。  今年早些时候,欧洲药品管理局(EMA)表示,现有证据并未显示自杀与司美格鲁肽和其他用于减肥的药物之间存在联系。  美国食品和药物管理局(FDA)也一直在调查司美格鲁肽及其同类药物的自杀风险和自杀念头,到目前为止还没有发现任何增加的风险。然而,FDA表示,不能排除风险小幅增加的可能性,因为他们所能查到的事件总数很少,现在调查仍在进行中。  而今年1月发表在《自然医学》(NatureMedicine)杂志上的一项大型研究发现,与服用不同种类的减肥和糖尿病药物的人相比,使用司美格鲁肽甚至可以降低自杀念头的风险。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"幼儿hiphop仙踪网张婉",生成式人工智能领域领导者OpenAI发布了一项新功能,让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调(fine-tuning)这家AI初创公司迄今为止最强大的AI大模型GPT-4o。随着AI大模型企业对于企业级客户的竞争抢夺加剧,O--**--  生成式人工智能领域领导者OpenAI发布了一项新功能,让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调(fine-tuning)这家AI初创公司迄今为止最强大的AI大模型GPT-4o。随着AI大模型企业对于企业级客户的竞争抢夺加剧,OpenAI这项针对企业的全新功能重磅亮相  分析人士普遍认为,OpenAI允许企业客户定制化堪称人类目前为止“综合能力最强AI大模型”GPT-4o的新举动,主要是因为这家初创公司面临着人工智能产品商业化竞争加剧以及OpenAI本身需要更大规模营收来维系研发支出,而企业客户们也面临着越来越大的压力,他们需要证明人工智能投资能够带来利润增长,因此推动OpenAI允许企业客户定制化AI大模型。  OpenAI于当地时间周二推出这项定制化功能,在人工智能行业中的术语则为“微调”(fine-tuning)。微调功能允许企业级客户们现有的AI大模型在关于特定任务或主题领域的相关额外信息上进行AI大模型特定训练。  例如,一家聚焦于生产滑板的公司可能会对人工智能模型进行微调,使其能够用作滑板功能相关客户服务类型的聊天机器人,从而解决有关专业轮子和滑板护理方面的细节层面问题。  对于OpenAI旗舰大模型来说,这种能力是全新的——其前身GPT-4或其他旗舰大模型以前没有提供微调功能。在此之前,该公司仅仅允许企业级客户微调其他的小型AI大模型版本,其中包括GPT-4omini,这是GPT-4o更便宜、功能更精简化的小容量版本。而此次开放GPT-4o以及前身GPT-4的微调功能,意味着企业可以更直接地优化OpenAI乃至大模型领域功能最强大的AI大模型,无需依赖外部IT服务。  OpenAI开放微调功能具备里程碑意义  许多AI科技公司都致力于提供定制大小不一的人工智能大模型的服务。OpenAI的API产品负责人奥利维尔·戈德芒(OlivierGodement)表示,OpenAI正在努力通过直接与企业之间的合作,而不是使用外部服务或功能较弱的产品,来让客户更容易调整其最强大的AI大模型。  “我们一直非常专注于降低门槛、减少功能摩擦,以及开始微调所需的工作量。”戈德芒在声明中强调。  想要微调AI大模型,企业级客户们必须将他们的数据上传到OpenAI的服务器。OpenAI负责定制工作的软件工程师约翰·阿拉德(JohnAllard)表示,大模型微调式的训练平均需要一到两个小时。阿拉德表示,在这项功能的初期,用户只能用基于文本化的数据来微调AI大模型模型,而不是图像或其他内容来进行训练。  从AI大模型应用的潜在市场和市场竞争趋势来看,OpenAI此举具有深远的意义。企业级客户往往需要AI模型能够适应他们特定的行业或业务需求。通过微调,企业可以将GPT-4o模型优化为在特定任务上表现更出色,例如提高客服系统的响应能力,或者在复杂技术领域(如软件工程或金融分析)提供更为精准的建议。  随着AI市场竞争的加剧,各企业都在寻求通过AI投资获得切实的业务收益。通过允许客户定制GPT-4o,OpenAI不仅增强了其模型的适用性,还提高了其在企业市场的竞争力。企业可以更直接、更有效地将AI集成到其运营中,从而更快地实现价值。  OpenAI通过简化定制过程,使得微调和个性化AI的操作变得更加容易,降低了企业使用AI的技术门槛。这将吸引更多的企业客户,尤其是那些没有强大技术团队支持的中小企业,从而扩大GPT-4o在市场中的应用范围。  企业级AI应用“爆发时刻”越来越近!  OpenAI首席运营官在今年曾预测2024年将是人工智能(AI)技术的“应用之年”,意味着类似OpenAI所开发的ChatGPT以及Sora等各种风靡全球的生成式AI应用可能即将呈现“井喷式爆发”之势。  随着企业以及个人用户逐渐意识到AI所带来的工作效率大幅提升,以及AI领域领导者OpenAI向企业级客户推出最强大的AI大模型定制化功能,预计AI技术不久后将在全球各经济体和市场得到极为广泛的应用,因此基于AI的各类型AI软件大爆发的临界点似乎离我们越来越近,而致力于构建AI软件开发生态的云巨头们,比如与,以及AI大模型领域领导者OpenAI,有望迎来“iPhone时刻”——即业绩与市值共同飙升的时刻。  企业级AI可谓处于AI软件开发的“最前沿阵地”,预期数据方面,MordorIntelligence研究报告显示,预计2024年到2029年,企业人工智能软件市场的总规模将以每年52%的惊人速度快速增长。  MordorIntelligence指出,全球第四次工业革命(工业4.0)以物理和先进数字技术为特征,如人工智能、无处不在的移动超级算力等,对全球各行业产生重大影响,尤其是全球企业当前逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过AI自动化流程提高企业经营效率并降低成本的巨大价值,并且AI能够帮助全球企业预测业务成果,提高企业盈利能力。  国际大行(UBS)在近期发布的一份研报中指出,全球科技行业刚刚开始大规模业绩增长周期,瑞银预计到2027年,AI技术将在全球各大经济体的各行各业实现极其广泛的应用规模,从而推动AI大模型及AI软件应用成为价值高达2250亿美元的细分市场,与2022年仅22亿美元规模相比,可谓史诗级飞跃,在此期间的复合年增速预期高达152%。瑞银还预计,AI行业总营收规模将翻15倍,从2022年的大约280亿美元增至2027年的4200亿美元。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:王高兴



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编 审:邸益彬

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