女友的妈妈8:谷歌反垄断第二案开审,被司法部指独占广告技术市场多达91%、美国陆军都受害

来源:央视新闻 | 2024-09-10 08:37:17
娄底英才网 | 2024-09-10 08:37:17
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"女友的妈妈8",谷歌反垄断第二案开审,被司法部指独占广告技术市场多达91%、美国陆军都受害,A股回购,再现新信号



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"女友的妈妈8",  证券时报记者周春媚  “今天的人工智能(AI)大模型与一年半前相比没有那么波澜壮阔了,似乎有点平静。”9月8日,在第五届深圳国际人工智能展开幕式上,华为云marketing部总裁董理斌说道。他认为,大模型现在正处于静水流深的状态,海面平静,但海面下的各行各业对AI的研究更加深入,都在考虑如何真正让AI在企业核心场景发挥价值和作用。  一个行业共识是,大模型在走向行业应用时已变得更理性和务实。证券时报记者实探第五届深圳国际人工智能展发现,相比于过往在技术层面“秀肌肉”“耍花拳”,投入、产出、效益如今成为企业更关心的话题。总体来看,大模型目前在很多行业中的应用渗透率依然不足,企业面临着部署成本高昂、需求难以匹配、效益无法评估等问题。在前期的狂热劲头过去后,应用落地的“深水区”也随之而来。  应用行业更广泛  场景更聚焦  相比于去年大家更关注AI的能力有多强,普华永道AI解决方案咨询服务团队高级经理曹磊发现,如今大家更关心业务能否跟AI结合起来。“一方面,国内的大模型厂商都在和企业合作,开发应用类的工具和服务;另一方面,我们接触的客户在部署大模型时已经延伸到各个具体的场景,比如营销、财务、合规等领域。”曹磊在接受证券时报记者采访时表示。  从不同方向上看,大模型在横向上拓展的行业更加广泛,纵向上延伸的场景更加聚焦。记者在华为展区看到,自去年7月发布盘古大模型3.0版后,华为盘古大模型已迭代至5.0版。除了3.0版包含的矿山、政务、气象、金融、医学等行业大模型以外,5.0版还新增了钢铁、高铁、具身智能、工业设计大模型、安全及媒体等行业。场景方面,传送带异物检测、卷宗提审、商品销量预测、偏光片质检、财务异常检测等多个模型,则聚焦行业内的细分任务。  从“通用”朝着“有用”发展,垂直化、专业化是一个必然趋势。通用大模型以参数量大为特征,模型参数量往往决定着模型能力上限。但是,规模参数越高,消耗的资源和成本也越多,对企业而言,在综合考虑成本与需求后,部署参数规模小一些、专业性更强的场景模型便成为一个更务实的选择。  以物流行业为例,顺丰科技在活动现场发布了物流行业垂域大模型“丰语”大语言模型。顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔强调,低成本、高可靠地解决行业的问题,是大模型技术产生价值的关键所在。例如,在退货这一场景中,丰语大模型对真实的退货可以自动截取下单信息,实现一张图下单,还能实时拦截和预防虚假截图;在来电提问环节,丰语大模型可以对所有客服信息进行自动摘要,节省人工摘要的时间。  场景渗透率的  “微笑曲线”  腾讯研究院近期发布的行业大模型调研报告指出,行业大模型应用场景的快慢呈现“微笑曲线”的特征:位于产业链高附加值两端的研发/设计和营销/服务,拥有更高的行业大模型渗透率;而位于中间的、低附加值的生产制造领域则应用得比较慢。  活动现场展出的各类行业应用场景,也印证了这条“微笑曲线”。在AI绘图及视频公司来画的展区,来画打造的可控AI视频生成和可视化平台,只需要将一段口播视频、文案、图片素材导入,并将视频想要仿照的内容链接放到平台中让大模型“学习”,平台就能自动生成一段连贯的视频。无论是亚马逊还是小红书,都能与其风格相匹配。  营销服务是行业大模型应用的先行领域,无论是电商行业的,还是广告行业的文案与图片素材生成,都形成了较成功的应用案例。这些场景的特点是跨行业的通用性强,且数字化基础较好,已积累了大量的行业数据,能够基于通用大模型的底座优化自身性能。  但在生产和制造环节,情况则要复杂许多。在智能厂商云码通展区,一款由机械臂和仿生灵巧手组合而成的具身机器人系统颇受关注。启动任务后,该机器人能够自动识别树上的苹果,并移动至相应位置将其摘下。展区工作人员告诉记者,这一产品目前只是小批量生产,未大幅应用。“机器人应用还有很多痛点,比如摘果子,不同树高低有所不同,一台机器无法满足所有需求。”除此以外,农业机器人往往只能部署在标准化的大棚中,在山地等复杂的场景,尤其是遇到道路崎岖、倾斜路面等情况就无法作业。  企业顾虑多  投入产出比难题待解  经不经济、可不可靠、实不实用,这决定着企业部署大模型的意愿。曹磊告诉记者,大模型无论是在模型部署、算力服务、人才招募等方面的成本都很高,企业如果没有看到盈利或者对实际业务赋能,在投入上会比较谨慎。  在成本侧,记者采访了解到,算力是企业部署大模型时首先会遇到的“拦路虎”。展区的工作人员告诉记者,企业在部署大模型,光租服务器就需要几十万元甚至上百万元,目前全球算力市场被海外巨头垄断,企业在获取可靠算力上存在颇多掣肘。  围绕算力瓶颈,国内算力厂商正在加快布局,构建大模型计算所需的AI算力基石。本届展会上,多家算力公司展出了为AI大模型打造的算力方案。在专注于AI芯片研发的中昊芯英展区,一幢幢搭载着服务器的机柜模型十分亮眼。据展区现场工作人员介绍,公司历时近5年,自研了高性能的TPU架构芯片,已实现量产,可用于大模型计算场景,单位算力成本是海外领先GPU芯片的近一半水平。  曹磊认为,企业除了顾虑成本,还面临大模型应用需求匹配难的问题。“AI到底如何赋能自身的业务,挖掘AI适用的场景,这需要AI和业务两类专家协同配合。”除此以外,当前,虽然许多通用大模型厂商也研发了行业及场景大模型,但受限于高质量行业数据的缺失,适配度依然有限,准确率不足,企业往往还要在其基础上进行二次训练。但是企业要部署大模型,前提是要有良好的数字化系统,并且已有一定数据治理基础,否则就会面临数据庞杂、质量参差不齐等问题,而且还需要对进行清洗和预处理工作。  曹磊认为,未来无论大模型厂商还是软件运营类的第三方服务厂商,需要进一步在具体的业务场景中做好AI能力集成,形成企业能够直接采用的AI工具,解决好企业“从0到1”的投入问题。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"女友的妈妈8",全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有:1、一文看懂|苹果发布带人工智能功能的iPhone16、新款智能手表及耳机  2、美国消费者信贷增加255亿美元为2022年底以来最大增幅3、美国消费者通胀预期趋稳逾期还款担--**--  全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有:  1、    2、  3、  4、  5、  6、        公司发布最新款手机iPhone16,首席执行官库克称该产品将充分利用人工智能功能。  苹果周一在位于加州总部举行的“高光时刻”发布会上表示,iPhone16和16Plus将推出新的颜色选择,并配备可定制化的操作按钮,但只有在高端机型上提供。此外,手机上还有一个快门按钮,用于拍照和访问相机功能。  苹果还推出了表盘更大、且能够检测睡眠呼吸暂停的智能手表版本,以及可以将AirPods变成助听器的新软件。    美国7月消费者借款创下2022年11月以来最大增幅,凸显非循环信贷和信用卡余额激增。  美联储周一公布的数据显示,消费者信贷总额增加255亿美元。这一增长超过了接受调查的所有经济学家的预测。这些数据未经通胀调整。  包括信用卡在内的循环信贷增加106亿美元,为五个月来最大增幅。包括购车和学费贷款在内的非循环信贷增加148亿美元。    近几个月美国消费者的短期和更长期通胀预期都已趋于稳定,但美国人对自己偿债能力的担忧继续加重。  据纽约联储周一公布的一项调查,8月消费者对未来一年和五年的通胀预期中值分别维持在3.0%和2.8%不变。但预计还款将逾期的受访者占比连续第三个月上升,触及2020年4月以来高点。  通胀率在2022年创下40年高点以来已大幅回落,但居高不下的物价水平仍对美国人的财务状况造成压力。招聘放缓和就业机会减少也可能影响了人们对经济的看法。    继承人ChristyWalton将共同主办为美国副总统卡玛拉·哈里斯举行的筹款活动,表明这位民主党候选人在富有的捐赠者和商界领袖中的支持率越来越高。  根据彭博新闻社所见邀请函,9月15日将在怀俄明州杰克逊霍尔举行的午餐招待会票价从1250美元到10万美元不等,密歇根州州长GretchenWhitmer和前蒙大拿州州长SteveBullock将出席。  Walton被列为此次活动联合主办人,她此前曾是敦促美国总统拜登退选的民主党重要捐款人之一。根据彭博亿万富翁指数,她的身价为154亿美元。    随着交易员注意力转向本周美国重要通胀数据和欧洲央行利率决定,欧洲股市继上周录得18个月来最大单周跌幅之后出现了反弹。  斯托克欧洲600指数收盘上涨0.8%。旅游、休闲和化工股涨幅最大,而房地产股表现落后。由于市场担心中国需求,法国奢侈品集团开团股价跌至七年低点。  随着全球经济数据疲软打压市场人气,该指数上周跌幅3.5%,创2023年3月美国地区性银行业危机以来最大。鉴于美联储本月料降息,周三的美国通胀数据将受到密切关注,接下来周四欧洲央行料降息,继6月降息之后进一步采取行动。      对新兴市场主权债的看法已转向谨慎,该行认为美联储降息不太可能刺激资金大量流入债券基金。  策略师SimonWaever等人建议投资者短线看淡这一资产类别,提高其投资组合中的现金水平,注重投资级债券而不是风险较高的债券,或卖出新兴市场信用违约掉期指数。  根据周一发表的报告,该行把尼日利亚、阿根廷和摩洛哥债券剔除出一篮子优选债券,并纳入已经变得“更便宜的”墨西哥和罗马尼亚债券。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:菅经纬



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编 审:谷忆雪

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