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"新版金银瓶1一5集手机版",　　当地时间14日深夜，洪都拉斯总统希奥玛拉·卡斯特罗宣布，该国将建一座可关押2万名囚犯的“巨型监狱”，以打击有组织犯罪。　　据路透社报道，卡斯特罗当天发表电视讲话说，在谋杀、贩毒、敲诈勒索、绑架、洗钱等有组织犯罪的所有高发地区，安全部队必须“予以紧急干预”。　　卡斯特罗在讲话中还宣布了其他一系列打击有组织犯罪的紧急措施，包括加强军队在打击有组织犯罪中的作用，将贩毒分子作为恐怖分子提起诉讼，铲除古柯叶和大麻种植园，摧毁毒品加工中心。　　洪都拉斯陆军参谋长罗斯福·埃尔南德斯说，政府计划在洪都拉斯东部奥兰乔省与格拉西亚斯-阿迪奥斯省之间人口密度较低的地区立即开建卡斯特罗提到的这座“巨型监狱”。洪都拉斯现有25座监狱，在押大约2万名囚犯，监狱拥挤不堪。　　2022年11月，卡斯特罗曾为打击帮派犯罪宣布国家进入紧急状态。按照美联社说法，卡斯特罗新宣布的一系列打击有组织犯罪措施表明其在维护社会治安方面采取更强硬立场，也是对邻国萨尔瓦多总统纳伊布·布克尔打击有组织犯罪行动的效仿。　　洪都拉斯安全部长古斯塔沃·桑切斯上周宣布，今年前5个月该国凶杀案同比减少20%。　　萨尔瓦多为打击有组织犯罪建造了拉丁美洲地区最大的监狱，可关押4万人。该国采取的打击有组织犯罪措施卓有成效，总统布克尔因此赢得广泛赞誉。

"新版金银瓶1一5集手机版",“手机号对应的用户所属家庭是孕期家庭的可能性，分数越高，可能性越大。”这是登记在上海数据交易所里，一则名为“孕期家庭识别评分”数据产品的说明，输入电话号码、姓名、身份证，可输出对应0~150分值的孕期家庭分数，以及20个数据维度的解释。点进--**--　　“手机号对应的用户所属家庭是孕期家庭的可能性，分数越高，可能性越大。”　　这是登记在上海数据交易所里，一则名为“孕期家庭识别评分”数据产品的说明，输入电话号码、姓名、身份证，可输出对应0~150分值的孕期家庭分数，以及20个数据维度的解释。　　点进产品列表，颇令人在意的还有幼儿家庭识别评分、婚恋意愿强度模型、工作地理位置识别……产品功能均为查询某种身份标签，背后的开发者是“梧桐风控”。6月份，记者查询时，价格在0.9元/次~1.35元/次，8月份查询时，该类产品价格变为“面议”。　　近些年，用户对社交平台的数据交易愈加敏感，但对运营商的印象还停留于“办卡办宽带”。运营商大数据变现，这块隐秘的蛋糕很少被端上桌面。　　去年三大运营商共收入近1.9万亿元，光中国移动的客户覆盖面已经接近10亿。今年8月发布的半年报中，中国移动首次将数据资源作为资产入表，入表金额达到7000万元。　　从采集传输到存储计算，数据流通的每一个环节都需要通信运营商的支撑。修一条路，能跑的只是交通行业这一个行业车子，而在运营商网络上跑的，是十多亿用户的整个数字化世界。　　百亿级赛道　　互联网平台用算法挖掘用户信息已经不是新鲜事。但真正的数据“富商”——运营商却往往隐匿于公众感知不到的角落“闷声发大财”。　　运营商手里有哪些用户数据，如何分析出如此多信息？　　不愿具名的运营商内部人士告诉记者，这类大数据产品主要依仗的是运营商三要素：电话号码和真实匹配的姓名、身份证号。在三要素基础上，再结合运营商手中的其他数据进行数据建模。　　拿“幼儿家庭识别分”为例，中国移动有亲情副卡或者针对小学生的校园电话卡，办卡登记的信息经过存档后，稍加交叉比对，便能描摹出一条手机号背后的家庭网络。“准确率很高”，前述内部人士说。　　浙江移动大数据中心的傅一平曾公开撰文指出，大多身份信息可以通过大数据挖掘出来，比如依托亲情网、依托一群人每天在同一地点连WiFi的位置信息，运营商可以分析出比手动录入更加靠谱的身份数据，他认为这是运营商的王牌资源之一。　　另外一类重要的运营商数据是上网内容。　　不同于各大APP收集数据的逻辑，运营商收集数据的技术叫DPI。想象一下，DPI像是站在网络路口的交警，不仅能看到每一辆“过路车”的来源地、目的地，并且能深入检查车里携带的数据内容。　　尽管许多网站现在会使用加密协议（比如Https开头的网站），让运营商无法轻易窥探用户在网站里到底搜过什么、看过什么，但用户的上网流量流向哪些APP、访问了哪些网站，这类基本的上网活动都可以被运营商追溯。　　公开资料显示，2017年，仅浙江地区的移动DPI记录就超过每天700亿条，一天的位置信令打点数据上百亿。如果把数据比作新石油，那运营商可以算得上最大矿主之一。　　“组合拳”风险　　手握通信网的运营商，握有优质资源。　　市场的期待也很直观。去年8月21日，数据资产入表的正式规定刚刚落地，三大通信运营商股价集体走强，增幅均在3%以上。　　但是庞大的数据如何合规开采，是一块烫手山芋。　　“我们的数据不能出网。”前述内部人员在采访中向21世纪经济报道记者反复提及。虽然有丰富的数据石油，但根据工信部《电信和互联网用户个人信息保护规定》的规定，运营商的原始数据，尤其是个人手机号，不能直接对接外部系统。所谓数据交易，交易的并非数据，而是一个个包装过的数据产品。　　多家下游应用端的大数据公司告诉记者，一类最常见的数据产品就是用户标签，主要是为了满足合规要求，避免精确定位到个人信息。比如前文提到的孕期可能性高、工作位置离查询位置为1~3公里，都属于标签型数据。　　从法律角度来看，我国个人信息保护法（下称“个保法”）的确不保护用户标签或画像。这是因为个保法的底层逻辑为：如果数据不能识别到个人，就不属于个人信息。　　比如，一条数据显示张三的孕期可能性高，但并不足以在人群中找出张三是谁，因此把数据分享给其他人不需要向张三单独申请同意，相当于为大数据行业的发展留出了一定空间。　　但预测用户的身份特征，尤其涉及到家庭、孕期，让人难以卸下担忧，这样的标签产品足够安全可靠吗？　　观韬中茂律师事务所合伙人吴丹君告诉21世纪经济报道记者，尽管个保法未对用户画像和用户标签作出直接规定，但并不意味着可以随意分析，用户画像仍然可能涉及非法收集或交易个人信息。　　在2023年北京互联网法院审理的一起案件中，求职者提交的求职期待、学历背景、婚姻状况等用户画像，均认定为个人信息。法院在判决书中尤其强调了多种数据组合起来的效果：“虽然单独来看未达到识别特定自然人的程度，但在本案的应用场景中，上述信息组合账户名、账户号码，仍可对应到原告这一特定身份的自然人。”　　吴丹君说，用户画像的合规关键仍然在于能否指向特定个人。如果属于个人信息，那么交易前需要说明目的、处理方式、数据种类，并取得用户的单独同意才行。　　21世纪经济报道记者因此翻阅了三大运营商APP的个人信息保护政策，在共享和交易信息方面，基本采取的是一揽子授权。中国移动、的条款写道平台分析和使用用户画像，无需得到用户许可。　　TalkingData总法律顾问兼数据合规官葛梦莹向21世纪经济报道记者指出，目前的法律法规的确没有限定，某类内容是绝对禁止数据分析的。不过《APP违法违规收集使用个人信息自评估指南》特别指出，如果将个人信息用于用户画像，需要明确说明应用场景以及对用户产生的影响。记者同样未在运营商APP的用户协议中看到相关说明。　　在一位不愿具名的数字法学者看来，通过用大数据去预测用户社会身份，或者给用户的家庭、孕期等身份特征标签打分，涉及人格尊严和人身安全等核心利益，甚至有可能被划分为敏感个人信息。如果属于敏感个人信息，这套数据交易则更加难以考过“合规线”。　　大数据变现运营商的纠结与混乱　　进一步深究，在合规边缘游走，运营商的一部分挑战来自组织管理。　　在过去五年中，浙江移动大数据中心负责数据管理的傅一平反复提到一个难题：集中化运营。　　一直以来，运营商数据都是分省运营、分省隔断，背后的逻辑不难理解：对于传统业务“办卡办宽带”，将数据和销售队伍下沉于各省市，能够小步快跑，灵活扩张。但大数据开发要求集中技术、人力、数据，“撒胡椒面”式的传统组织结构便不再合适。　　傅一平曾经举了一个现实例子，“如果金融客户找中国移动合作（手机号）验真业务，要一家家谈。运营商可是有90多个独立的经营单位，哪家全国客户都受不了跟90多家省公司去谈一个验真业务，这些运营单位也不大可能都有对应的大数据运营组织，并打造与之配套的流程、人员和产品体系。”　　正因如此，电信、联通较早就建立了集团层面的大数据公司，统一对外数据变现。而覆盖了10亿客户的运营商“老大”中国移动，可谓巨轮掉头难——公开资料显示，中国移动直到2018年才正式官宣中移信息技术有限公司，专门推进大数据服务，并且2021年才推出大数据品牌“梧桐大数据”。　　前述移动内部人士就职于某中部省级移动公司，根据他的解释，“梧桐大数据”拥有全国数据，省公司如果需要跨省数据，需要向集团申请接入梧桐大数据，可以自己开发数据产品，也可以用集团分发的数据产品。　　熟悉三大运营商的技术人士告诉21世纪经济报道记者，直到今天，也只有联通大数据由联通数科统一建设。　　中国联通告诉21世纪经济报道记者，公司的大数据集中存储，数据业务统一受理，也就是说任何业务需求都需要通过集团平台统一评估和处理，以此减少各地人员素质参差、合规标准不同的局限。　　而据前述技术人士透露，中国移动可以说是在集中式和分布式中摇摆，目前采取是两级管理制：集团掌握全国数据，授权数据使用，省公司自行制定标准。天眼查数据显示，中国移动通信集团100%投资的子公司达到36个。这意味着，起码36个省级移动公司和其他专业子公司，都能参与建设大数据产品。　　记者看到的婚恋意愿强度模型，分别由中国移动上海有限公司、广州有限公司在两地交易所上架。而幼儿家庭识别分、孕期家庭识别分，目前只有中移上海公司提供。　　截至发稿，中国移动未回复21世纪经济报道记者的问询。　　“满足公司的研发指标吧，让报告好看一点。”前述移动内部人士看到幼儿家庭识别分产品时，第一反应是发出如此感慨。他无奈地解释，自己所在省公司的研发部门，每年就有一定的产品开发指标。　　在这种模式下，地方公司的一线业务人员也背负着销售指标，难免出现动作变形。对于大数据交易而言，无疑意味着更多隐患。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：阎宏硕

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