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"交换温柔完整版下载",界面新闻记者|黄华界面新闻编辑|谢欣　　10月11日，国家市场监管总局发布《医药企业防范商业贿赂风险合规指引（征求意见稿）》，并对此向社会公开征求意见。这意味着，国内将尝试从全国层面建立针对医药企业的全领域商业贿赂风险防范治理体系。　　此前，在上半年内，国内已有多个城市发布医药领域的合规指引文件。例如，湖北、福建、重庆等。在积极推进医药领域反商业贿赂合规指引建立的背后，也反映了国内将反腐工作视为近些年医药产业发展的关键背景之一。　　目前，国家市场监管总局发布的《医药企业防范商业贿赂风险合规指引（征求意见稿）》（文中也称《征求意见稿》）共四章。在第三章，即医药企业商业贿赂风险识别与防范中，文件列举了九大具象的活动场景——学术拜访交流、接待、咨询服务、外包服务、折扣折让及佣金、捐赠赞助和资助、医疗设备无偿投放、临床研究、零售终端销售。　　前述章节内的条款实质也直接规定了医药企业、医药代表等在日常的生产实践中，哪些行为是明显触及红线的行为。　　例如，在学术拜访交流环节，《征求意见稿》表示，禁止医药企业向医药代表分配销售任务；禁止医药代表假借拜访名义索取、统计医疗卫生机构、医疗卫生机构内设科室或医疗卫生机构人员开具的各类医药产品用量信息；禁止医药代表以直接或者间接方式给予医疗卫生人员财物或者其他不正当利益。　　医药代表的工作和销售指标挂钩是产业长期的潜规则。据凤凰网《风暴眼》近日报道，曾有医药企业在2019年召开肿瘤药产品销量汇报会，该医药公司也有设置具体的销售指标——其药代称其所在团队平均每月指标为350盒；另外，该公司也将医药代表销售业绩的增长情况列为考核要素。　　不过，国家也在近些年持续约束医药代表的行为。“医药代表不得承担药品销售任务”、“医药企业不得向医药代表分配销售任务”也被反复提及。　　例如，在2020年9月，为规范医药代表学术推广行为，国家药监局就发布过《医药代表备案管理办法（试行）》。前述文件就要求，医药代表不得承担药品销售任务，实施收款和处理购销票据等销售行为，不得参与统计医生个人开具的药品处方数量等。　　另外，在2017年的《医药代表登记备案管理办法（试行）（征求意见稿）》中也有提及，医药代表不得承担药品销售任务，不得直接销售实物药品，不得夸大或误导疗效，不得隐匿药品不良反应等。　　在当前的《征求意见稿》中，医疗设备无偿投放过程中的相关行为也被指明了禁区。近年来，医疗设备“白送”但相关一次性配套耗材以高价卖给医院的案例也不少见。　　例如，2023年8月，诚毓（上海）医疗器械有限公司被发现，该企业为获得交易机会，免费将其以900元/台的价格购进的电子微量泵提供给医院，由该医院将相匹配的一次性耗材提供给病患使用，但在耗材部分，相比66元的进价，企业向医院销售的价格达到了455元，几乎是进价的6倍。　　基于此类现状，当前的《征求意见稿》表示，禁止医药企业通过无偿投放医疗设备，与医疗卫生机构约定采购耗材、配套设备、药品和服务等的最低数量或者金额；禁止医药企业假借无偿投放医疗设备名义，规避、干预医疗卫生机构对医疗设备依法依规开展的公开招标采购程序，影响招标采购结果；禁止医药企业假借无偿投放医疗设备名义，向医疗卫生机构进行非法利益输送。　　此外，在临床研究商业贿赂风险环节，《征求意见稿》禁止通过设立虚假项目或者假借临床研究名义，向临床试验机构及研究者输送不当利益，以换取在医药产品入院、推广或者销售等方面的竞争优势；禁直接或者通过第三方服务机构向临床试验机构或者研究者个人输送不当利益，以换取加快、推进临床研究或者操纵临床研究数据，使临床研究结果有利于本医药企业产品。　　事实上，药品临床试验阶段所存在的腐败与问题也早有暴露。例如，2020年，上海市公共卫生临床中心药物临床试验机构办公室原主任、新药临床研究中心原主任顾俊利用职权之便收受贿赂达150余万元，就曾揭开临床试验腐败的一角。此前，界面新闻也曾报道过药品临床试验过程中的腐败情型。　　从宏观政策层面来看，在当前国家市场监管总局发布《征求意见稿》之前，国内其实也有一系列对于医药领域如何合规的建议文件，主要是化药协会的《医药行业合规管理规范》、创新促进会的《中国医药企业伦理准则》和《RDPAC行业行为准则》。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"交换温柔完整版下载",“西安突发爆炸”“重庆巫溪一民房发生爆炸事故”……这些耸人听闻的消息，竟都是利用AI软件炮制的谣言。近日，一些不法分子为--**--　　“西安突发爆炸”“重庆巫溪一民房发生爆炸事故”……这些耸人听闻的消息，竟都是利用AI软件炮制的谣言。　　近日，一些不法分子为赚取平台流量补贴，实现流量变现，利用AI合成技术编造谣言，严重扰乱社会秩序。真相到底如何？公安机关又将怎样处理？一探究竟↓↓↓　　有图未必是真相　　违法人员利用AI技术博取流量　　今年1月，某网络平台出现一条关于“西安爆炸”的消息称，当月10日晚，西安突然响起巨大爆炸声，文字下方还配发所谓爆炸的图片。消息一经发布，很快在网上传播。　　经调查，消息的发布账号归属于江西南昌一家MCN机构，这家公司的实际控制人为王某某。经核实，民警发现当地没有发生类似事件，初步判定该MCN机构发布的数条信息涉嫌网络造谣，属不实信息。　　警方对王某某进行约谈，得知网上发布的这条谣言，从文本到图片都是通过AI生成的。民警表示，利用AI软件生成新闻热点类文章和图片，全程基本不需要人工参与。　　国内一网站可提供近期可能生成热点的新闻报道，违法人员王某某通过该网站获取热点关键词，并生成文章标题。 　　王某某通过AI软件，给出关键词，软件便会自动在网络上抓取相关信息，生成几百到上千字的文本，配上貌似和事件具有相关性的虚假图片，从而形成一段看起来信息量很大，实际上子虚乌有的内容。　　通过AI软件生成内容的方式，这家MCN机构短时间内生成了大量文章，最高峰一天能生成4000至7000篇，最高的一条收入700元，初步估算每天的收入在1万元以上。 　　经警方调查，王某某共经营5家MCN机构，运营账号842个。自今年1月以来，其中一家MCN机构利用其账号，陆续在某平台发布了“西安1月10日发生爆炸导致建筑、车辆炸毁、人员伤亡”等多条谣言信息。　　经查，王某某的行为构成传播谣言，虚构事实，扰乱公共秩序。目前，南昌警方依据相关规定，依法对王某某处以行政拘留5日，责令涉案MCN机构停业整改。　　　　新闻风格+惊险“灾情”细节　　此类AI生成谣言更具迷惑性　　在重庆，公安机关查处一起个人利用AI软件，编造民房爆炸谣言的案件。这起案件被公安部列为打击整治网络谣言违法犯罪典型案例。该案例利用AI技术，模仿新闻风格，一键生成涉及灾情的信息，以获取高流量。　　去年12月25日，一则“重庆巫溪一民房发生爆炸事故，4人不幸遇难，官方紧急介入调查”的消息在某网络平台发布，全文500余字，以新闻报道的口吻，提供了“发现了4名遇难者，其中包括一名儿童”“疑似与居民私拉乱接电线有关”等细节，短时间内获得数万次的点击量。　　这篇谣言阅读量暴涨，让之前在网上发文没有任何流量的康某某一开始还有些兴奋。 　　康某某：之前我发了20多条内容都没有收益，后来看到一个爆炸新闻有好几十万的点赞量。我就在网站输入“重庆”“爆炸”，它自动生成内容，我复制它的标题和文章。　　康某某之所以制造谣言，是因为得知在某知名网络平台创作发布文章，可以根据阅读、评论、转发数量等获取相关流量收益，每千人有效阅读量有1—2元的奖励。但他编造虚假消息博取流量的行为已触犯法律。　　经查证，康某某对其虚构事实扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。公安机关依法对其行政拘留3日，收缴其违法所得，并封禁其网络账号。　　专家：平台应履行相应监管责任　　合理强化违法成本　　法学专家表示，大量不实信息对普通网民来说，有时很难直接判断是否为谣言，而平台对于相关信息，应该尽到监管责任。　　有的网络平台向流量高的内容和用户支付报酬，在某种程度上会刺激一些想要赚钱的网络用户发布虚假信息。专家表示，平台在刺激创作的同时，也应尽到消除虚假信息传播的责任。　　西南政法大学法学院教授陈伟表示，支付报酬方面，平台应行使积极的引导作用，对散布谣言者采取相关的惩罚机制。　　法律专家建议，在法律法规上应让造谣者付出更大的成本。 　　陈伟表示，违法成本在行政处罚里涉及行政拘留、行政性罚款等，还包括封号这样的措施。法律应匹配违法人员的违法成本和他承担责任之间的比例，以免其他人看到违法成本过低，遏制作用有限。　　网络并非法外之地　　对于在互联网上　　发布不实言论、扰乱社会秩序的　　公安机关将坚决依法处理　　对于造成恶劣影响、情节严重的　　公安机关将依法追究其法律责任

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作者：鱼玉荣

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