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"金银瓶1-51",　　“西安突发爆炸”“重庆巫溪一民房发生爆炸事故”……这些耸人听闻的消息，竟都是利用AI软件炮制的谣言。　　近日，一些不法分子为赚取平台流量补贴，实现流量变现，利用AI合成技术编造谣言，严重扰乱社会秩序。真相到底如何？公安机关又将怎样处理？一探究竟↓↓↓　　有图未必是真相　　违法人员利用AI技术博取流量　　今年1月，某网络平台出现一条关于“西安爆炸”的消息称，当月10日晚，西安突然响起巨大爆炸声，文字下方还配发所谓爆炸的图片。消息一经发布，很快在网上传播。　　经调查，消息的发布账号归属于江西南昌一家MCN机构，这家公司的实际控制人为王某某。经核实，民警发现当地没有发生类似事件，初步判定该MCN机构发布的数条信息涉嫌网络造谣，属不实信息。　　警方对王某某进行约谈，得知网上发布的这条谣言，从文本到图片都是通过AI生成的。民警表示，利用AI软件生成新闻热点类文章和图片，全程基本不需要人工参与。　　国内一网站可提供近期可能生成热点的新闻报道，违法人员王某某通过该网站获取热点关键词，并生成文章标题。 　　王某某通过AI软件，给出关键词，软件便会自动在网络上抓取相关信息，生成几百到上千字的文本，配上貌似和事件具有相关性的虚假图片，从而形成一段看起来信息量很大，实际上子虚乌有的内容。　　通过AI软件生成内容的方式，这家MCN机构短时间内生成了大量文章，最高峰一天能生成4000至7000篇，最高的一条收入700元，初步估算每天的收入在1万元以上。 　　经警方调查，王某某共经营5家MCN机构，运营账号842个。自今年1月以来，其中一家MCN机构利用其账号，陆续在某平台发布了“西安1月10日发生爆炸导致建筑、车辆炸毁、人员伤亡”等多条谣言信息。　　经查，王某某的行为构成传播谣言，虚构事实，扰乱公共秩序。目前，南昌警方依据相关规定，依法对王某某处以行政拘留5日，责令涉案MCN机构停业整改。　　　　新闻风格+惊险“灾情”细节　　此类AI生成谣言更具迷惑性　　在重庆，公安机关查处一起个人利用AI软件，编造民房爆炸谣言的案件。这起案件被公安部列为打击整治网络谣言违法犯罪典型案例。该案例利用AI技术，模仿新闻风格，一键生成涉及灾情的信息，以获取高流量。　　去年12月25日，一则“重庆巫溪一民房发生爆炸事故，4人不幸遇难，官方紧急介入调查”的消息在某网络平台发布，全文500余字，以新闻报道的口吻，提供了“发现了4名遇难者，其中包括一名儿童”“疑似与居民私拉乱接电线有关”等细节，短时间内获得数万次的点击量。　　这篇谣言阅读量暴涨，让之前在网上发文没有任何流量的康某某一开始还有些兴奋。 　　康某某：之前我发了20多条内容都没有收益，后来看到一个爆炸新闻有好几十万的点赞量。我就在网站输入“重庆”“爆炸”，它自动生成内容，我复制它的标题和文章。　　康某某之所以制造谣言，是因为得知在某知名网络平台创作发布文章，可以根据阅读、评论、转发数量等获取相关流量收益，每千人有效阅读量有1—2元的奖励。但他编造虚假消息博取流量的行为已触犯法律。　　经查证，康某某对其虚构事实扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。公安机关依法对其行政拘留3日，收缴其违法所得，并封禁其网络账号。　　专家：平台应履行相应监管责任　　合理强化违法成本　　法学专家表示，大量不实信息对普通网民来说，有时很难直接判断是否为谣言，而平台对于相关信息，应该尽到监管责任。　　有的网络平台向流量高的内容和用户支付报酬，在某种程度上会刺激一些想要赚钱的网络用户发布虚假信息。专家表示，平台在刺激创作的同时，也应尽到消除虚假信息传播的责任。　　西南政法大学法学院教授陈伟表示，支付报酬方面，平台应行使积极的引导作用，对散布谣言者采取相关的惩罚机制。　　法律专家建议，在法律法规上应让造谣者付出更大的成本。 　　陈伟表示，违法成本在行政处罚里涉及行政拘留、行政性罚款等，还包括封号这样的措施。法律应匹配违法人员的违法成本和他承担责任之间的比例，以免其他人看到违法成本过低，遏制作用有限。　　网络并非法外之地　　对于在互联网上　　发布不实言论、扰乱社会秩序的　　公安机关将坚决依法处理　　对于造成恶劣影响、情节严重的　　公安机关将依法追究其法律责任

"金银瓶1-51",来源：华尔街见闻纽约联储最新地区调查显示，在纽约地区采用AI的公司并未出现大规模裁员现象，反而预计在未来几个月内将增加招聘。服务业中使用AI的企业在过去六个月仅有5%裁员，而制造业则保持稳定。未来六个月，服务业预计有18.9%的公司计划招聘--**--　　来源：华尔街见闻　　纽约联储最新地区调查显示，在纽约地区采用AI的公司并未出现大规模裁员现象，反而预计在未来几个月内将增加招聘。服务业中使用AI的企业在过去六个月仅有5%裁员，而制造业则保持稳定。未来六个月，服务业预计有18.9%的公司计划招聘，制造业为7%。纽约联储的经济学家发现，AI对劳动力市场的影响目前仍然较小，但未来可能会发生变化。　　纽约联储最新地区调查显示，在纽约地区采用AI的公司并未出现大规模裁员现象，反而预计在未来几个月内将成为净招聘方。这一发现有助于缓解人们对于AI技术将导致大规模失业的普遍担忧。　　调查数据显示，在纽约地区使用AI的服务业企业中，仅有大约5%在过去半年内裁减了员工人数。与此同时，采用AI的制造业企业的就业情况基本保持稳定，没有出现裁员现象。　　在招聘方面，服务业和制造业企业在过去和未来六个月的趋势有所不同。过去六个月中，有4.9%的服务业公司进行了招聘，而制造业公司则没有进行任何招聘。然而，未来六个月的招聘预期显示，服务业计划招聘的公司比例为18.9%，制造业为7%，显示出服务业对人才的需求更为迫切。　　裁员情况方面。过去六个月，有10%的服务业公司进行了裁员，而制造业公司则没有裁员。未来六个月，服务业预计有11.5%的公司将进行裁员，但制造业公司没有裁员计划。　　在技能培训和再培训方面，服务业有23.8%的公司为员工提供了培训或再培训，而制造业公司的比例为31%。未来六个月，服务业预计有52.8%的公司计划进行员工培训或再培训，制造业公司比例为47%，这表明企业正在积极适应AI技术，并通过培训提升员工的技能。　　研究人员指出，随着AI技术的应用，企业中的员工流动性加速，招聘、离职或裁员的变动更为频繁。特别是服务业企业表示，他们更可能在未来六个月新增岗位而非减少。纽约联储的经济学家在博客中写道：“这些动态表明，企业计划通过使用AI进行净招聘，而不是减少员工。”　　目前，有25%的服务业公司表示已经在使用AI，预计在未来六个月内，这一数字将增长至32%。相比之下，制造业中预计使用AI的公司比例将维持在当前的16%，显示出服务业对AI技术的采纳速度更快。　　在所有行业中，采用AI的企业表示，他们正在对约四分之一到三分之一的员工进行再培训，企业预计未来几个月内再培训的比例将大幅上升。AI在企业中的最常见用途包括市场营销、广告、商业分析和客户服务。　　纽约联储的经济学家发现，尽管AI对劳动力市场的影响目前仍然较小，但随着AI技术更深入地融入企业流程中，劳动力市场可能会发生更多变化。　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：何干

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